Laura Dioșan

Salut…daca ati ajuns aici, mai faceti inca un pas si dati join pe MsTeams la grupul cu codul n6nsz9v. Multumesc!

Vom folosi platforma MsTeams pentru intreaga activitate (curs & labs) a disciplinei AI.  Daca, din motive tehnice, MsTeams nu functioneaza, ne vom auzi si vedea pe zoom (link-ul spre meeting va fi aici). …. sa incepem “sa ne dam cu bicicleta” 🙂

Cerinte:

• inscrierea in grupul MsTeams (vezi mai sus)
• consultarea materialelor specifice – detalii [aici]
• participarea activa la cursuri si laboratoare
  • participare activa la laborator = intrare in meeting-ul online AND rezolvare quiz AND discutii despre munca realizata
  • prezenta la laborator = rezolvarea unui quiz pe tematica laboratorului
• realizarea si prezentarea proiectului (aplicatie si documentatie)

Nota:

• nu este permisa inregistrarea activitatilor didactice. Conform LEN 2011, inregistrarea prin orice procedee a activitatii didactice poate fi facuta numai cu acordul profesorului.
  

Echipa:

• noi (Laura Diosan, Alexandra Todericiu, Gabi Mircea, Bogdan Mursa, Sergiu Limboi)
• voi, studentii

Evaluare:

• pe baza punctelor acumulate la curs, laborator si examenul din sesiune

Evaluare (toate assertiunile trebuie respectate) ASSERT (NrPrezenteLab >= 10) ASSERT (NrPuncteUnLaboratorPredat >= LimMinimaLab) ASSERT (existaMinim8LaboratoarePredate == True) ASSERT (nrPunctePeUnLaboratorNepredat == 0) ASSERT (600 <= nrPuncteExamenScris <= 2000)

Punctaj <2500 [2 500, 3 000] [3 001, 4 500] [4 501, 6 000] [6 001, 7 000] [7 001, 7 500] >7 500

Nota 4 5 6 7 8 9 10

Reguli [link]

Situatie punctaje [link]

Fiecare student trebuie sa respecte urmatorii pasi in derulararea laboratoarelor:

1. Consemnarea prezentei la laborator – in cazul laboratoarelor “remote”, prezenta inseamna participarea in sesiunea online initiata de cadrul didactic si efectuarea activitatii specifice (probleme de implementat pe loc, quiz-uri, etc)
2. Se realizeaza tema.
3. Se creaza un cont de GitHub (github.com) unde se va incarca (intr-un repository) proiectul aferent temei primite la laborator. Contul creat se va folosi pentru toate temele de laborator.
4. Se accepta invitatia de participare la GitHub-ClassRoom aferenta fiecarei teme de laborator (link existent in tabelul cu planificarea materiei pe saptamani din pagina de cs a cursului) si se conecteaza cu contul de Github si cu userul de acces in reteaua facultatii.
5. Se prezinta tema cadrului didactic in cadrul sesiunilor live folosind medii de comunicare on-line si, dupa caz si la nevoie, se poate folosi editorul Visual Studio Code (https://code.visualstudio.com/) cu extensia corespunzatoare limbajului folosit (https://code.visualstudio.com/docs/languages/overview) cu optiunea Live Share (https://code.visualstudio.com/blogs/2017/11/15/live-share)
6. Se incarca codul proiectului in GitHub classroom respectand termenele de predare.
   • pentru fiecare tema va exista in gitclassrooom un assignment, respectiv un repo pentru fiecare student
   • fiecare tema trebuie incarcata in repo-ul aferent astfel:
     • pana la finalul laboratorului prevazut ca deadline – pentru evaluare obisnuita – sau
     • pana la finalul urmatorului laborator (dupa cel prevazut ca deadline) – pentru evaluare cu penalizare de 10% intarziere;
     • pana la finalul urmatorului urmatorului laborator (dupa cel prevazut ca deadline) – pentru evaluare cu penalizare de 20% intarziere;
     • dupa expirarea acestui termen, nu se mai evalueaza temele incarcate
7. Pentru gestiunea mai usoara a materialelor incarcate, se recomanda folosirea unei aplicatii de versionare (fie facilitatile oferite de VS Code link, fie aplicatii de genul SourceTree link)
8. Identificarea unor proiecte similare incarcate de 2 sau mai multi studenti va determina acordarea unui punctaj egal cu 0 (zero) puncte pentru acele teme tuturor studentilor implicati.