Laura Dioșan

Inteligenta artificiala 2018-2019

Anunt: examenul in sesiunea de restante se desfasoara luni, 8 iulie, astfel:

  • scris: ora 11, sala C335
  • preluare laboratoare: ora 12, sala C306

 

Echipa: Laura Diosan, Dragos Dobrean, Sergiu Limboi, Gabriel Mircea

Evaluare
ASSERT (NrPrezenteSeminar >= 6)
ASSERT (NrPrezenteLab >= 6)
ASSERT (NrPuncteUnLaboratorPredat >= LimMinimaLab)
ASSERT(existaMinim3LaboratoarePredate == True)
ASSERT(nrPunctePeUnLaboratorNepredat == 0)
ASSERT(nrPunctePeActivitateaDeSeminar == nr puncte pt participarea activa la seminarii)
ASSERT(0 <= nrPuncteSeminar <= 700)
ASSERT(1000 <= nrPuncteExamenScris <= 4000)		 Punctaj
<2001
[2001, 3 000]
[3001, 4 500]
[4501, 6 500]
[6501, 8 500]
[8501, 10 000]
>10 000		 Nota
4
5
6
7
8
9
10

Nota: regulile de mai sus se aplica si in sesiunea de restanta. In sesiunea de restante, se mai pot preda laboratoare doar pana la indeplinirea conditiei minimale (ASSERT(existaMinim3LaboratoarePredate == True)), iar punctajul primit pentru o tema predata va fi punctajul minim corespunzator temei (indiferent de calitatea rezolvarii). Activitatea de seminar nu se poate recupera. Nu se pot preda rezolvari pentru obtinerea de puncte bonus.

Reguli ro

Situatie punctaje link

 

Sapt Curs Bibliografie Seminar Lab
S1 Organizatorice – ro
Introducere în IA – ro
Metode de căutare
– metode neinformate si informate, Hill Climbing, Simulated Annealing, Tabu Search – ro
  • capitolele I.1, I.2, II.3, II.4 din S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 1995
  • capitolele 1 – 4 din C. Groşan, A. Abraham, Intelligent Systems: A Modern Approach, Springer, 2011
  • capitolele 2.1 – 2.5 din http://www-g.eng.cam.ac.uk/mmg/teaching/artificialintelligence/
 Metode de căutare sem Metode de cautare – ro

exempleDate ro
S2 Metode de căutare
– Algoritmi Evolutivi – ro (suplim – ro) exemplu Monkey
  • capitolul 14 din C. Groşan, A. Abraham, Intelligent Systems: A Modern Approach, Springer, 2011
  • M. Mitchell, An Introduction to Genetic Algorithms, MIT Press, 1998
  • capitolul 7.6 din A. A. Hopgood, Intelligent Systems for Engineers and Scientists, CRC Press, 2001
  • Capitolul 9 din T. M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill Science, 1997
S3 Metode de căutare- Algoritmi inspiraţi de furnici, algoritmi inspiraţi de inteligenţa de grup) – ro–

Metode de căutare adversială – ro
  • capitolul 16 din C. Groşan, A. Abraham, Intelligent Systems: A Modern Approach, Springer, 2011
  • James Kennedy, Russel Eberhart, Particle Swarm
    Optimisation, Proceedings of IEEE International Conference
    on Neural Networks. IV. pp. 1942–1948, 1995
    (05_ACO_PSO/PSO_00.pdf)
  • Marco Dorigo, Christian Blum, Ant colony optimization
    theory: A survey, Theoretical Computer Science 344 (2005)
  • capitolul II.5 din S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 1995
  • capitolul 6 din H.F. Pop, G. Şerban, Inteligenţă artificială, Cluj Napoca, 2004
 Metode de căutare sem Metode de căutare – ro
S4 Invatare automata
– problematica ro
Invatare automata supervizata
– algoritmi (least square, gradient descent) ro  ex
  • capitolul VI (18) din S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 1995
  • capitolul 8 din Adrian A. Hopgood, Intelligent Systems for Engineers and Scientists, CRC Press, 2001
  • capitolul 10, 11, 12, 13, 15 din C. Groşan, A. Abraham, Intelligent Systems: A Modern Approach, Springer, 2011
  • Capitolul V din D. J. C. MacKey, Information Theory, Inferenceand Learning Algorithms, Cambridge University Press, 2003
  • Capitolul 3 si 4 din T. M. Mitchell, Machine Learning, McGraw-Hill Science, 1997
S5 Invatare automata supervizata
– algoritmi (ANN) ro 		Regresie sem Regresie link exempleDate ro
S6  Invatare automata supervizata
– algoritmi (ANN) ex
S7 Invatare automata supervizata
– algoritmi (SVM, decision trees)  ro		 Clasificare sem Clasificare link exempleDate ro
S8 Invatare automata supervizata
– algoritmi (kNN, GP)   ro
S9 Invatare automata nesupervizata
– algoritmi (kMeans) ro		 Regresie si clasificare sem Regresie si clasificare link
S10 (6 mai) Invatare automata – regularisation ro
S11 (13 mai) Invited lecture: Philipp Kandal, SVP Engineering Telenav link   Regresie si clasificare sem Proiecte – link

 
S12 Invatare automata semi-supervizata ro
  • capitolul III din S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 1995
  • capitolul 4 şi 5 din H.F. Pop, G. Şerban, Inteligenţă artificială, Cluj Napoca, 2004
  • capitolul 2 din Adrian A. Hopgood, Intelligent Systems for Engineers and Scientists, CRC Press, 2001
  • capitolul 6 şi 7 din C. Groşan, A. Abraham, Intelligent Systems: A Modern Approach, Springer, 2011
S13 Sisteme inteligente
– sisteme bazate pe reguli în medii certe ro
  • capitolul III din S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 1995
  • capitolul 4 şi 5 din H.F. Pop, G. Şerban, Inteligenţă artificială, Cluj Napoca, 2004
  • capitolul 2 din Adrian A. Hopgood, Intelligent Systems for Engineers and Scientists, CRC Press, 2001
  • capitolul 6 şi 7 din C. Groşan, A. Abraham, Intelligent Systems: A Modern Approach, Springer, 2011
 Invatare nesupervizata
S14 (3 iunie) Invited lecture: Catalin Zima, Evozone ro
  • capitolul V din S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, 1995
  • capitolul 3 din Adrian A. Hopgood, Intelligent Systems for Engineers and Scientists, CRC Press, 2001
  • capitolul 8 şi 9 din C. Groşan, A. Abraham, Intelligent Systems: A Modern Approach, Springer, 2011