fişa disciplinei
1. Date despre program
1.1 Instituţia de învăţământ superior	Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca	
1.2 Facultatea	Facultatea de Matematică şi Informatică	
1.3 Departamentul	Departamentul de Informatică	
1.4 Domeniul de studii	Informatică	
1.5 Ciclul de studii	Licenţă	
1.6 Programul de studiu / Calificarea	Informatică Engleză	

2. Date despre disciplină
2.1 Denumirea disciplinei (ro)
(en)	Calcul Afectiv
Affective Computing	
2.2 Titularul activităţilor de curs	Lector dr.ing. Bența Kuderna-Iulian	
2.3 Titularul activităţilor de seminar	Lector dr.ing. Bența Kuderna-Iulian	
2.4 Anul de studiu	3	2.5 Semestrul	5	2.6. Tipul de evaluare	C	2.7 Regimul disciplinei	Optionala	
2.8 Codul disciplinei	MLE5150		

3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)
3.1 Număr de ore pe săptămână	5	Din care: 3.2 curs	2	3.3 seminar/laborator	3	
3.4 Total ore din planul de învăţământ	70	Din care: 3.5 curs	28	3.6 seminar/laborator	42	
Distribuţia fondului de timp:	ore	
Studiul după manual, suport de curs, bibliografie şi notiţe	5	
Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platformele electronice de specialitate şi pe teren	5	
Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii şi eseuri	10	
Tutoriat	2	
Examinări 	8	
Alte activităţi: ..................	-	
3.7 Total ore studiu individual	30	
3.8 Total ore pe semestru	100	
3.9 Numărul de credite	4	

4. Precondiţii (acolo unde este cazul)
4.1 de curriculum	•	Algoritmi, structuri de date	
4.2 de competenţe	•	Abilități de programare în limbaje de nivel înalt (OOP) 	

5. Condiţii (acolo unde este cazul)
5.1 De desfăşurare a cursului	•	Sală cu acces la Internet și dispozitive de prezentare	
5.2  De desfăşurare a seminarului/laboratorului	•	Sală dotată cu calculatoare (procesoare actualizate și minimum 8GB RAM) și acces la Internet de mare viteză	

6. Competenţele specifice acumulate
Competenţe profesionale	•	C3.1 Identificarea unor clase de probleme şi metode de rezolvare caracteristice sistemelor informatice 
•	C3.2 Utilizarea de cunoştințe interdisciplinare, a tiparelor de soluții şi a uneltelor, efectuarea de experimente şi interpretarea rezultatelor lor 
•	C3.3 Aplicarea tiparelor de soluții cu ajutorul uneltelor şi metodelor inginerești 
•	C3.4 Evaluarea comparativă, inclusiv experimentală, a alternativelor de rezolvare, pentru optimizarea performanțelor 
•	C3.5 Dezvoltarea şi implementarea de soluții informatice pentru probleme concrete	
Competenţe transversale	•	CT1 Comportarea onorabilă, responsabilă, etică, în spiritul legii pentru a asigura reputația profesiei 
•	CT2 Identificarea, descrierea şi derularea proceselor din managementul proiectelor, cu preluarea diferitelor roluri în echipă şi descrierea clară şi concisă, verbal şi în scris, în limba română şi într-o limbă de circulație internațională, a rezultatelor din domeniul de activitate 
•	CT3 Demonstrarea spiritului de inițiativă şi acțiune pentru actualizarea cunoştințelor profesionale, economice şi de cultură organizațională	

7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor acumulate)
7.1 Obiectivul general al disciplinei	•	Dezvoltarea abilității de a analiza, proiecta și implementa aplicații adaptate la stările afective ale utilizatorilor.	
7.2 Obiectivele specifice

	•	Înțelegerea caracteristicilor semnalelor și algoritmilor pentru determinara mono, bi și multimodală a stărilor afective.
•	Îndemânarea de a dezvolta aplicații modulare complexe folosind procesarea de semnale, extragere de trăsături și învățare automată.	

8. Conţinuturi
8.1 Curs	Metode de predare	Observaţii	
1. Introducere în domeniul Calculului (example, fapte istorice, definiții)	Prezentare, lectură interactivă, discuții, studii de caz, rezolvare de probleme	1 curs/săptămână	
2. Modele afective(Russell, activare-valență, OCC, appraisal)			
3. Reprezenatrea stărilor afective (discretă, dimensională, fuzzy; measuri în modelare)			
4. Recunoașterea expresiilor faciale (modele, abordări, fuziune d emodele, învățare profundă)			
5. Evaluarea stărilor afective pe baza semnalelor vocale			
6. Evaluarea stărilor afective pe baza semnalelor fiziologice			
7. Evaluarea stărilor afective pe baza altor canale 			
8. Detecția multimodală a stărilor afective 			
9. Prezentarea și discutarea proiectelor teoretice			
10. Aspecte etice în Affective Computing			
11. Prezentarea și discutarea proiectelor practice (I)			
12. Prezentarea și discutarea proiectelor practice (II)			
13. Provocări ale cercetării în Affective Computing (I)			
14. Provocări ale cercetării în Affective Computing(II)			
Bibliografie
1. Emotionale Intelligenz erhöhen: Emotionen wahrnehmen, verstehen und ausdrücken, de Casten Voller,
ISBN-13: 978-1521902776, ISBN-10: 1521902771, 2017
2. Mensch und Maschine: Wie künstliche Intelligenz und Roboter unser Leben verändern, de Thomas Ramge (Author), Dinara Galieva (Illustrator), ISBN-13: 978-3150194997, ISBN-10: 3150194997, 2018
3. The Oxford Handbook of Affective Computing (Oxford Library of Psychology) 1st Edition, de Rafael A. Calvo (Editor), Sidney D'Mello (Editor), Jonathan Gratch (Editor), Arvid Kappas (Editor), ISBN-13: 978-0199942237, ISBN-10: 9780199942237, 2014
4. Emotions and Affect in Human Factors and Human-Computer Interaction, de Myounghoon Jeon (Editor), ISBN-13: 978-0128018514, ISBN-10: 0128018518, 2017.
5. Deep Learning. Das umfassende Handbuch: Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, mitp Professional, 2018	
8.2 Seminar / laborator	Metode de predare	Observaţii	
1.	Prezentarea temelor de proiect. Analiza și design-ul proiectului	explicația, demonstrația, discuția, brainstorming-ul, studiile de caz, colaborarea		
2.	Experimentarea practică cu soluții de calcul afectiv existente			
3.	Proiectarea și implementarea unui sistem de recunoaștere a expresiilor faciale			
4.	Proiectarea și implementarea unui sistem de evaluare bimodală a stărilor afective			
5.	Utilizarea dispozitivelor mobile și purtabile (wearable) pentru calculul afectiv			
6.	Dezvoltarea și rafinarea proiectelor practice (I)			
7.	Dezvoltarea și rafinarea proiectelor practice (II)			
Bibliografie	
1. Emotionale Intelligenz erhöhen: Emotionen wahrnehmen, verstehen und ausdrücken, de Casten Voller,
ISBN-13: 978-1521902776, ISBN-10: 1521902771, 2017
2. Mensch und Maschine: Wie künstliche Intelligenz und Roboter unser Leben verändern, de Thomas Ramge (Author), Dinara Galieva (Illustrator), ISBN-13: 978-3150194997, ISBN-10: 3150194997, 2018
3. The Oxford Handbook of Affective Computing (Oxford Library of Psychology) 1st Edition, de Rafael A. Calvo (Editor), Sidney D'Mello (Editor), Jonathan Gratch (Editor), Arvid Kappas (Editor), ISBN-13: 978-0199942237, ISBN-10: 9780199942237, 2014
4. Emotions and Affect in Human Factors and Human-Computer Interaction, de Myounghoon Jeon (Editor), ISBN-13: 978-0128018514, ISBN-10: 0128018518, 2017.
5. Deep Learning. Das umfassende Handbuch: Grundlagen, aktuelle Verfahren und Algorithmen, neue Forschungsansätze, Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, mitp Professional, 2018	

9. Coroborarea conţinuturilor disciplinei cu aşteptările reprezentanţilor comunităţii epistemice, asociaţiilor profesionale şi angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului
•	 Curicula acestui curs este în concordanță cu recomandările ACM și IEEE
•	Organizațiile software recunosc importanța conceptelor discutate pe parcursul acestui curs pentru dezvoltarea de produse funcționale, prietenoase cu utilizatorul și inteligente.	

10. Evaluare
Tip activitate	10.1 Criterii de evaluare	10.2 metode de evaluare	10.3 Pondere din nota finală	
10.4 Curs	Cunoștințe de bază ale domeniului calculului afectiv	Prezentarea proiectelor teoretice	30%
	
	Operaționalizarea principiilor și tehnologiilor pentru proiectarea și dezvoltarea aplicațiilor care evaluează stările afective			
10.5 Seminar/laborator	Analiza, proiectarea, implementarea și testarea aplicațiilor care evaluează stările afective	Prezentarea proiectelor practice	50%	
		Observarea sistematică a studentului pe parcursul activităților de laborator	20%	
10.6 Standard minim de performanţă	
•	 Fiecare student trebuie să demonstreze că a atins un nivel acceptabil al cunoștințelor și al înțelegerii domeniului calculului afectiv, că este capabil să exprime cunoașterea într-o formă coerentă și să fie capabil să aplice acele cunoștințe pentru rezolvarea problemelor practice pentru beneficiul utilizatorului, într-o manieră etică
•	Pentru promovarea disciplinei este necesară obținerea notei 5 (constituită ca o medie a activităților de curs și laborator) și să demonstreze o aplicație minim funcțională care permite evaluarea stărilor afective.	
Data completării		Semnătura titularului de curs		Semnătura titularului de seminar
13.04.2023			Lect. Dr. Ing. Iulian Benta		Lect. Dr. Ing. Iulian Benta

Data avizării în departament			           Semnătura directorului de departament	
...........................................						Prof. dr. Laura Dioşan