Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Masterat

FISA DISCIPLINEI

Codul
Denumirea disciplinei
MII1008 Abordari computationale pentru sisteme complexe şi semantica limbajului natural
Specializarea
Semestrul
Ore: C+S+L
Categoria
Statutul
Sisteme inteligente - în limba engleză
4
2+1+1
specialitate
obligatorie
Titularii de disciplina
Prof. Dr. TATAR Doina,  dtatarcs.ubbcluj.ro
Obiective
Scopul cursului este studierea principalelor aspecte
privind abordarea computationala a semanticii limbajului natural.
Tratarea limbajului natural cu ajutorul calculatorului ridica
mai multe probleme de natura semantica, ca de exemplu
similaritatea documentelor sau a cuvintelor, asa cum rezulta
din sensul lor semantic. De asemenea, in era asa numitului
web semantic tot mai multe sisteme sunt destinate accesului
si interactiunii pe web. Un loc central il ocupa $text mining$,
care include clusterizarea de texte, sumarizarea si segmentarea
de texte. Toate aceste aspecte sunt prezentate in cadrul acestui curs.
Continutul

1. Inferenta textuala ca un aspect semantic al textului. Metode de validare a TE utilizate la competitiile RTE.
2. Structura discursului. Rezolvarea anaforei prin metode de scorare si prin lanturi lexicale. Dialogul ca si discurs.
3. Segmentarea discursului. Metode logice si lexicale de segmentare. Coerenta si coeziunea discursului utilizate in segmentarea discursului
4. Text Mining. Sumarizare de text prin extractie si prin abstractie. Categorizare de text prin clusterizare.
5. Tenici de prelucrare a limbajului natural in Information Retrieval si Extragerea informatiei din text.
6. Semantica compozitionala. Translatarea expresiilor din limbaj natural in logica intensionala.
Bibliografie
1. J.ALLEN : Natural language understanding, Benjamin/Cummings Publ. , 2nd ed., 1995.
2. E. CHARNIAK: $Statistical language learning$, MIT press, 1996.
3. B.CARPENTER: ALE:The attribute logic engine.User@s guide. Carnegie Mellon University,1994.
4. H. Helbig: $Knowledge Representation and the Semantics of Natural Language$, Springer, 2006.
5. D.JURAFSKY, J.MARTIN: Speech and language processing, Prentice Hall, 2000.
6. C.MANNING, H.SCHUTZE: Foundation of statistical natural language processing, MIT, 1999.
7. (Editor) R. MITKOV: The Oxford Handbook of Computational Linguistics, Oxford University Press, 2003.
8. S.J.RUSSELL, P.NORVIG: Artificial intelligence.A modern approach, Prentice-Hall International,1995.
9. D.TATAR: Inteligenta artificiala: demonstrare automata de teoreme, prelucrarea limbajului natural, Editura Albastra, Microinformatica, 2001.
ra Academiei, 2000, pg 289-300.
10. D. TATAR: Inteligenta artificiala. Aplicatii in prelucrarea limbajului natural,Editura Albastra, Microinformatica, 2003, ISBN 973-650-100-0
Evaluare
(1) Proiect (finalizat cu o aplicatie de NL Semantics ) .... 30%

(2) Dezbaterea a doua articole recente in domeniu ...30%

(3) Examinare finala .............................40%
Legaturi: Syllabus-urile tuturor disciplinelor
Versiunea in limba engleza a acestei discipline
Versiunea in format rtf a acestei discipline