Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Masterat

FISA DISCIPLINEI

Codul
Denumirea disciplinei
MI289 Modele avansate de calcul evolutiv
Specializarea
Semestrul
Ore: C+S+L
Categoria
Statutul
Sisteme inteligente - în limba engleză
2
2+2+0
obligatorie
Titularii de disciplina
Prof. Dr. DUMITRESCU Dan Dumitru,  ddumitrcs.ubbcluj.ro
Obiective
Prezentarea modelelor si tehnicilor avansate de Calculul evolutiv
Aplicarea acestor modele si tehnici pentru rezolvarea unor probleme semnificative - stiintifice si practice
Continutul
Cursul este dedicat metodelor avansate de Calcul evolutiv. Sunt descrise
1. Modele nestandard de populatii,
2. Metode de auto- adaptare a parametrilor,
3. Metode avansate de reprezentarea( codificarea) solutiilor.
4. Implementari paralele ale algoritmilor evolutivi.
5. Codificarile adaptive,
6. Optimizarea evolutiva multimodala,
7. Modele co-evolutive,
8. Modele de invatare evolutiva,
9. Modele culturale.
Bibliografie
DUMITRESCU,D.,B Lazzerini,Evolutionary Computation, CRC Press, New York, Boca Raton, 2000
DUMITRESCU, D.,Principiile Inteligentei artificiale, Editura Albastra, Cluj,2000.
DUMITRESCU, D.,Algoritmi genetici si strategii evolutive. Aplicatii in Inteligenta Artificiala, Editura Albastra, Cluj,2000.
DUMITRESCU, D., Inteligenta artificiala, Univ. "Babes-Bolyai", 1995.
DUMITRESCU, D., Modele conexioniste in Inteligenta Artificiala, Univ. "Babes-Bolyai", 1995.
DUMITRESCU, D., Retele Neuronale, Teora, 1997
BACK, T. FOGEL,.D.B., Handbook of Evolutionary Computation, Oxford University Press, New York, 1997.
GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization , and Machine Learning, Addison , Reading, 1989.
MICHALEVICZ, Z., Genetic Algorithms+ Data Structures= Evolution Programs, Springer, Berlin, 1992.
DUMITRESCU, D., Evolutionary Optimization, to appear.
Evaluare
Fiecare student trebuie sa demonstreze ca a atins un nivel acceptabil de cunoastere si intelegere a domeniului, ca este capabil sa exprime cunostintele intr-o forma coerenta, ca are capacitatea de a stabili anumite conexiuni si de a utiliza cunostintele in rezolvarea unor probleme.
Verificarea cunostintelor se face prin evaluarea unui proiect individual, activitatii in timpul semestrului si prezentarilor facute. Fiecare student va primi cate o nota pentru fiecare activitate. Nota finala va fi media notelor.
Legaturi: Syllabus-urile tuturor disciplinelor
Versiunea in limba engleza a acestei discipline
Versiunea in format rtf a acestei discipline