Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Masterat
FISA DISCIPLINEI
| MI360 | Agenţi inteligenţi cooperativi |
| Titularii de disciplina |
Conf. Dr. SERBAN Gabriela, gabis cs.ubbcluj.ro |
| Obiective |
|
Sa introduca studentul intr-un domeniu nou al Inteligentei Artificiale - IA distribuita.
Sa permita abordarea comparativa a aspectelor teoretice in IA distribuita si clasica. Să prezinte domeniul Agenţilor Inteligenţi ca o arie importantă de cercetare şi dezvoltare în Inteligenţa Artificială. Sa contribuie la intelegerea necesitatii IA distribuite prin studierea unor aplicatii industriale si practice relevante. |
| Continutul |
|
1. Introducere
- Inteligenţa Artificială Distribuită - Conceptul de agent şi agent inteligent 2. Agenţi Inteligenţi - Definiţie, proprietăţi, taxonomii - Arhitecturi abstracte şi concrete de agenţi inteligenţi - Agenţi software - Agenţi mobili, agenţi de interfaţă - Domenii de utilizare - Agenţi şi Obiecte - Agenţi şi Sisteme Expert - Ingineria soft a sistemelor bazate pe agenţi 3. Sisteme multiagent şi societăţi de agenţi - Coordonare, cooperare, comunicare - protocoale - Negociere - Limbaje de comunicare între agenţi - KQML, FIPA-ACL 4. Rezolvarea distribuită a problemelor şi planificarea distribuită - Rezolvarea distribuită a problemelor - Exemple de probleme distribuite - Tehnici de planificare - Planificarea distribuită 5. Algoritmi de căutare pentru agenţi - Probleme distribuite de satisfacere a limitărilor - Algoritmul Backtracking asincron - Probleme distribuite de căutare a unui drum - Programarea dinamică asincronă - Algoritmul de învăţare în timp real A* - Algoritmul de căutare bidirecţională - Algoritmul de căutare multiagent - Jocuri cu 2 jucători 6. Aplicaţii ale agenţilor Inteligenţi şi sistemelor multiagent - Agenţi Inteligenţi în afaceri electronice şi în comerţ electronic - Agenţi Inteligenţi în servicii bancare electronice - Agenţi Inteligenţi în aplicaţii de Data Mining distribuit - Agenţi Web de informaţii - Agenţi Inteligenţi în rezolvarea de probleme ale Ingineriei Soft - Sisteme cu furnici 7. Învăţare în sisteme multiagent - Tipuri de învăţare - Învăţarea cooperativă în sistemele multiagent - Învăţarea în echipă - Învăţarea concurentă - Învăţarea şi comunicarea - Învăţarea şi coordonarea - Problema credibilităţii - Domenii de aplicare ale învăţării în sistemele multiagent 8. Metode formale în Inteligenţa Artificială Distribuită - Fundamente logice în teoria sistemelor multiagent - Logica propoziţională şi predicativă - Logica modală - Logica deontică - Logica dinamică - Logica temporală - Logici nemonotone - Primitive cognitive în formalizarea sistemelor bazate pe agenţi 9. Aplicaţii industriale şi practice ale Inteligenţei Artificiale Distribuite - Unde în ciclul de viaţă al produselor sunt folosiţi agenţii - Avantajele folosirii agenţilor - Instrumente de dezvoltare a aplicaţiilor bazate pe agenţi |
| Bibliografie |
|
1. SERBAN, GABRIELA: Sisteme multiagent in Inteligenta Artificiala Distribuita. Arhitecturi si aplicatii. Ed. RisoPrint, Cluj-Napoca, 2006
2. SERBAN, GABRIELA, POP, H.F., Tehnici de Inteligenţă Artificială. Abordări bazate pe Agenţi Inteligenţi, Ed. Mediamira, Cluj-Napoca, 2004 3. WEISS, GERHARD (Ed.): Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, 1999. 4. RUSSELL, J.S, NORVIG, P., Artificial Intelligence- A Modern Approach, Prentice- Hall, Inc., New Jersey, 1995 5. WOOLDRIDGE, MICHAEL: Agent-Based Software Engineering. London: Mitsubishi Electric Digital Library Group, 1997. 6. SHOHAM, YOAV: Agent-oriented programming. Artificial Intelligence. 60(1), 1993, pp.51-92. |
| Evaluare |
|
Activitatea se încheie cu examen scris (nota E). De-a lungul semestrului, studenţii vor realiza două rapoarte teoretice (notele R1, R2) şi un proiect care să ilustreze utilitatea folosirii agenţilor inteligenţi într-o problemă concretă (nota P). Se va ţine cont de activitatea studenţilor din timpul semestrului (nota A). Nota finală este media ponderata a celor cinci note menţionate mai sus. Nota finala = 40%E + 15%R1 + 15%R2 + 20%P + 10%A. Studenţii care vor demonstra competenţe deosebite în cercetare prin dezvoltarea proiectului spre publicarea sa vor primi un punctaj suplimentar de 10% din Nota finala. Pentru promovare, e necesar ca nota finală care trebuie să fie cel puţin 5. |
| Legaturi: | Syllabus-urile tuturor disciplinelor Versiunea in limba engleza a acestei discipline Versiunea in format rtf a acestei discipline |