Universitatea Babeş-Bolyai Cluj-Napoca
Facultatea de Matematică şi Informatică
Ciclul de studii: Masterat
FISA DISCIPLINEI
| MC269 | Modele statistice computationale |
| Titularii de disciplina |
Prof. Dr. BLAGA Petru, pblaga cs.ubbcluj.ro |
| Obiective |
|
Cunoaşterea şi simularea unor modele ale statisticii matematice orientate pe produse software. |
| Continutul |
|
1. Modele statistice şi software pentru modele statistice: Elemente de bază ale
teoriei probabilităţilor şi statisticii, generări de numere aleatoare, proceduri soft (Matlab) pentru modelare probalistică şi statistică. 2. Proceduri pentru reprezentarea datelor statistice: prezentarea sistematizată şi grafică a datelor statistice, utilizarea produselor software pentru prelucrarea datelor statistice 3. Statistică descriptivă cu Matlab. Simulare în Matlab. 4. Modele statistice pentru estimare: estimarea parametrilor folosind metode ale statisticii matematice, metoda verosimilitaţii maxime, intervale de încredere. 5. Modele statistice pentru ipoteze statistice: teste pentru valori medii, teste pentru dispersii, teste de concordanţă, teste pentru compararea a două sau mai multor populaţii 6. Regresie liniară multiplă: modelul liniar general, modelul Gauss-Markov, modelul liniar clasic. 7. Regresie liniară generalizată. 8. Analiză de varianţă: analiză de varianţă cu un factor, analiză de varianţa cu doi factori (fără interacţiune, cu interacţiune). |
| Bibliografie |
|
1. Agratini, O., Blaga, P., Coman, Gh., Lectures on Wavelets, Numerical Methods, and
Statistics, Casa Cărţii de Stiinţă, Cluj-Napoca, 2005. 2. Blaga, P., Statistică... prin Matlab, Presa Universitară Clujeană, Cluj-Napoca, 2002. 3. Lebart, L., Morineau, M. G., Fenelon, J.-P., Traitment des donnees statistiques, Dunod, Paris, 1982. 4. Lehmann, E. L., Testing statistical hypotheses, Springer, New York, 1997. 5. Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, G. G., Introduction to linear analysis, John Wiley & Sons (3rd ed.), New York, 2001. 6. Saporta, G., Probabilites, analyse des donnees et statistique, Edition Technip, Paris, 1990. 7. Tassi, Ph., Methodes statistiques, Economica (2n ed.), Paris, 1989. 8. Schverish, M. J., Theory of statistics, Springer, New York, 1995. 9. Stapleton, J. H., Linear statistical models, John Wiley & Sons, New York, 1995. 10. Weerahndi, S., Exact statistical methods for data analysis, Springer, New York, 1994. |
| Evaluare |
|
Nota finală se constituie din:
• Examen scris la sfârşit de semestru : 50% • Participarea activă la activităţile didactice : 25% • Evaluarea temelor din timpul semestrului : 25% |
| Legaturi: | Syllabus-urile tuturor disciplinelor Versiunea in limba engleza a acestei discipline Versiunea in format rtf a acestei discipline |