MC031 | Procese stochastice si fractali |
Titularii de disciplina |
Conf. Dr. SOOS Anna, asoosmath.ubbcluj.ro |
Obiective |
A da studentilor notiunile de baza privind procesele stochastice care permit modelarea si rezolvarea diverselor fenomene economice, sociale si de alta natura. Introducerea studentilor in fundamentele teoriei fractalilor. |
Continutul |
1. Procese stochastice: definitii si clasificare. Lanturi Markov. Matricea probabilitatilor de trecere. Relatia lui Chapman-Kolmogorov. Miscare aleatoare.
2. Procese stochastice de tip continuu. Procese Markov de tip continuu. Procese Poisson. Procese Gaussiene. 3. Principiul contractiei. Sisteme iterate de functii. 4. Masura Hausdorff. Definitie si proprietati. 5. Dimensiunea Hausdorff. Definitie si proprietati 6. Multimi invariante, multimi fractale. Teorema de existenta si unicitate. 7. Masuri invariante, masuri fractale. 8. Functii fractale. Interpolari fractale. 9. Autoasemanare 10. Dimensiunea de autosimilaritate 11. Fractali stocastici 11. Aplicatii: Miscari Browniene. Compresii fractale. Realitatea virtuala prin fractali. |
Bibliografie |
1. M.F.BARNSLEY: Fractals Everywhere, Academic Press,1993.
2. K.J.FALCONER: Fractal geometry, mathematical foundations and applications, John Wiley & Sons, 1990. 3. K.J.FALCONER: Techniques in fractal geometry, John Wiley & Sons, 1997. 4. S. KARLIN, H. TAYLOR: A First Course in Stochastic Processes, Academic Press, 1975. 5. A. SOOS: Contraction Methods in Fractal Theory, Cluj University Press Printing House, 2002. |
Evaluare |
Examen. Nota finala se va constitui in felul urmator:
-lucrari de laborator 30% -prezentarea unei teme la seminar 30% -examen scris 40% |
Legaturi: | Syllabus-urile tuturor disciplinelor Versiunea in limba engleza a acestei discipline Versiunea in format rtf a acestei discipline |