Agenţi inteligenţi cooperativi |
trul |
||||
Cadre didactice indrumatoare |
Conf. Dr. SERBAN Gabriela, gabiscs.ubbcluj.ro |
Obiective |
Sa introduca studentul intr-un domeniu nou al Inteligentei Artificiale - IA distribuita.
Sa permita abordarea comparativa a aspectelor teoretice in IA distribuita si clasica. Sa contribuie la intelegerea necesitatii IA distribuite prin studierea unor aplicatii industriale si practice relevante. |
Continut |
0. Introducere
1. Agenti inteligenti 2. Sisteme multiagent si societati de agenti 3. Rezolvarea distribuita a problemelor si planificare distribuita 4. Algoritmi de cautare pentru agenti 5. Aplicatii ale Agentilor Inteligenti si ale Sistemelor MultiAgent 6. Invatare in sisteme multiagent 7. Tehnici de organizare computationala 8. Metode formale in Inteligenta artificiala distribuita 9. Aplicatii industriale si practice de DAI 10. Teme suplimentare |
Bibliografie |
1. SERBAN, GABRIELA: Sisteme multiagent in Inteligenta Artificiala Distribuita. Arhitecturi si aplicatii. Ed. RisoPrint, Cluj-Napoca, 2006
2. WEISS, GERHARD (Ed.): Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, 1999. 3. WOOLDRIDGE, MICHAEL: Agent-Based Software Engineering. London: Mitsubishi Electric Digital Library Group, 1997. 4. SHOHAM, YOAV: Agent-oriented programming. Artificial Intelligence. 60(1), 1993, pp.51-92. |
Evaluare |
Fiecare student trebuie sa demonstreze ca a atins un nivel acceptabil de intelegere si procesare a cunostintelor domeniului, ca este capabil sa exprime cunostintele intr-o forma coerenta, ca are capacitatea de a realiza o analiza conceptuala a domeniului, si de a utiliza cunostintele in rezolvarea problemelor. Nota finala va fi compusa luand in calcul urmatoarele componente: rapoartele teoretice si aplicative(40%); proiectul realizat(30%); lucrarea scrisa(30%).
|
Legaturi: | Syllabus-urile tuturor disciplinelor Versiunea in limba engleza a acestei discipline Versiunea in format rtf a acestei discipline |