Universitatea "Babes-Bolyai" Cluj-Napoca
Facultatea de Matematica si Informatica
FISA DISCIPLINEI

Modele statistice computationale
Cod
Semes-
trul
Ore: C+S+L
Tipul
Specializarea
MC269
1
2+2+1
obligatorie
Modelare si simulare - în limba engleza
Cadre didactice indrumatoare
Prof. Dr. BLAGA Petru,  pblagacs.ubbcluj.ro
Obiective
Cunoasterea si simularea unor modele ale statisticii matematice orientate pe produse software.
Continut
1. Modele statistice si software pentru modele statistice: Elemente de baza ale
teoriei probabilitatilor si statisticii, generari de numere aleatoare, proceduri
soft (Matlab) pentru modelare probalistica si statistica.
2. Proceduri pentru reprezentarea datelor statistice: prezentarea sistematizata si
grafica a datelor statistice, utilizarea produselor software pentru prelucrarea
datelor statistice
3. Statistica descriptiva cu Matlab. Simulare in Matlab.
4. Modele statistice pentru estimare: estimarea parametrilor folosind metode ale
statisticii matematice, metoda verosimilitatii maxime, intervale de incredere.
5. Modele statistice pentru ipoteze statistice: teste pentru valori medii, teste
pentru dispersii, teste de concordanta, teste pentru compararea a doua sau mai
multor populatii
6. Regresie liniara multipla: modelul liniar general, modelul Gauss-Markov, modelul
liniar clasic.
7. Regresie liniara generalizata.
8. Analiza de varianta: analiza de vrianta cu un factor, analiza de varianta cu doi
factori (fara interactiune, cu interactiune).
Bibliografie
1. Agratini, O., Blaga, P., Coman, Gh., Lectures on Wavelets, Numerical Methods, and
Statistics, Casa Cartii de Stiinta, Cluj-Napoca, 2005
2. Blaga, P., Statistica... prin Matlab, Presa Universitara Clujeana, Cluj-Napoca, 2002.
3. Lebart, L., Morineau, M. G., Fenelon, J.-P., Traitment des donnees statistiques,
Dunod, Paris, 1982.
4. Lehmann, E. L., Testing statistical hypotheses, Springer, New York, 1997.
5. Montgomery, D. C., Peck, E. A., Vining, G. G., Introduction to linear analysis, John
Wiley & Sons (3rd ed.), New York, 2001.
6. Saporta, G., Probabilites, analyse des donnees et statistique, Edition Technip,
Paris, 1990.
7. Tassi, Ph., Methodes statistiques, Economica (2n ed.), Paris, 1989.
8. Schverish, M. J., Theory of statistics, Springer, New York, 1995.
9. Stapleton, J. H., Linear statistical models, John Wiley & Sons, New York, 1995.
10. Weerahndi, S., Exact statistical methods for data analysis, Springer, New York, 1994
Evaluare
Examen scris la sfarsit de semestru: 80% din nota finala
Lucrari practice elaborate in timpul semestrului: 20% din nota finala
Legaturi: Syllabus-urile tuturor disciplinelor
Versiunea in limba engleza a acestei discipline
Versiunea in format rtf a acestei discipline