Agenţi inteligenţi cooperativi |
trul |
|||||
Cadre didactice indrumatoare |
|
Obiective |
Sa introduca studentul intr-un domeniu nou al Inteligentei Artificiale - IA distribuita.
Sa permita abordarea comparativa a aspectelor teoretice in IA distribuita si clasica. Sa contribuie la intelegerea necesitatii IA distribuite prin studierea unor aplicatii industriale si practice relevante. |
Continut |
0. Introducere
1. Agenti inteligenti 2. Sisteme multiagent si societati de agenti 3. Rezolvarea distribuita a problemelor si planificare distribuita 4. Algoritmi de cautare pentru agenti 5. Algoritmi distribuiti de luare a deciziilor 6. Invatare in sisteme multiagent 7. Tehnici de organizare computationala 8. Metode formale in Inteligenta artificiala distribuita 9. Aplicatii industriale si practice de DAI 10. Teme suplimentare |
Bibliografie |
1. WEISS, GERHARD (Ed.): Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence, MIT Press, 1999.
2. WOOLDRIDGE, MICHAEL: Agent-Based Software Engineering. London: Mitsubishi Electric Digital Library Group, 1997. 3. SHOHAM, YOAV: Agent-oriented programming. Artificial Intelligence. 60(1), 1993, pp.51-92. 4. RAO, A. S. - GEORGEFF, M.: BDI Agents: from theory to practice. Proceedings of the First International Conference on Multi-Agent Systems (ICMAS-95). San-Francisco, 1995, pp.312-319. 5. RUSSELL, STUART J.: Learning agents for uncertain environments. Proceedings of the 11th annual Conference on Computational Learning theory, 1998, pp.101-103. |
Evaluare |
Fiecare student trebuie sa demonstreze ca a atins un nivel acceptabil de intelegere si procesare a cunostintelor domeniului, ca este capabil sa exprime cunostintele intr-o forma coerenta, ca are capacitatea de a realiza o analiza conceptuala a domeniului, si de a utiliza cunostintele in rezolvarea problemelor. Nota finala va fi compusa luand in calcul urmatoarele componente: rapoartele teoretice si aplicative; proiectul realizat; lucrarea scrisa.
|