Metode numerice în optimizare |
trul |
|||||
Cadre didactice indrumatoare |
Conf. Dr. LUPSA Liana, llupsa@math.ubbcluj.ro |
Obiective |
Dupa formularea unui model matematic a unei probleme practice, rezolvarea numerica a modelului joaca un rol aparte. Cursul urmareste sa familiarizeze studentii cu cele mai importante metode si tehnici de rezolvare a problemelor de optimizare din punctul de vedere al eficientei si al complexitatii |
Continut |
1. Metode de rezolvare a problemelor de optimizare liniara: Algoritmul simplex, algoritmul simplex dual, metode de punct interior, algoritmul elipsoidului, algoritmul proiectiv.
2. Metode de rezolvare a problemelor de optimizare fractionara: Metode de tip simplex, metode parametrice, metode de schimbare de variabila, metode de tip hiperplan de sectiune. 3. Metode de rezolvare a problemelor de optimizare convexa: Metode de tip simplex, metode de punct interior, metode duale, metode combinatorice. 4. Metode de rezolvare a problemelor de optimizare multicriteriala: Structuri de preferinta. Clasa de solutii nedominate. Metode de tip simplex pentru rezolvarea problemelor de optimizare multicriteriala liniara. |
Bibliografie |
1. BRECKNER W. W.: Cercetare operationala. Cluj-Napoca, Universitatea "Babes-Bolyai", Fac. de Matematica, 1981.
2. BRECKNER W. W., DUCA D.: Culegere de probleme de cercetare operationala. Cluj-Napoca, Universitatea, Fac. de Matematica, 1983. 3. MARUSCIAC : Metode de rezolvare a problemelor de programare neliniara. Ed. Dacia, Cluj, 1973. 4. STANCU-MINASIAN M.: Metode numerice de rezolvare a problemelor de programare fractionara. Ed. Academiei Romane, Bucuresti, 1991. 5. ZELENY M.: Linear Multiobjective Programming, Springer Verlag, Berlin, 1974. 6. ZIDAROIU C.: Programare liniara. Editura Tehnica, Bucuresti, 1983. |
Evaluare |
Examen. |